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2026 從零開始學 AI,我的四階段學習地圖


最近我越來越確定一件事:

龍蝦(Openclaw)可能是 2026 最破圈、最多人討論的 AI 產品。上週去扶輪社演講,主辦方事前發了聽眾問卷,20 幾位醫生、律師、建商最想知道的,全部都是—龍蝦。

龍蝦到底值不值得學?

這題很有代表性。因為大家焦慮的從來不只是龍蝦,而是怕自己錯過下一波 AI。

看到最強、最新、最像未來的工具,很多人第一反應都是:我要不要現在就學?

如果你是從零開始,我其實不建議你直接從龍蝦開始。

原因很簡單:你大概率會先踩到兩個坑。

第一,做得出來,但養不起。

第二,付出很高的成本與風險,解決的卻只是小問題。

我在龍蝦踩的兩個坑

先說清楚:龍蝦本身是好產品。問題不在龍蝦,在時機。

第一個坑:做出來了,但養不起。

它幫你搜尋資料、操作電腦、執行流程,每一步都在燒 token。我自己曾經讓龍蝦小福當了 10 天的 LINE 私人導遊,最後帳單大概一千塊台幣。

那一刻我才真正理解,龍蝦很像一台油耗很高的跑車。

你當然可以拿跑車來市區通勤,但問題是你根本不需要開它。如果你還不知道什麼問題值得用龍蝦解,龍蝦就很容易變成一個很貴的玩具。

第二個坑:犧牲了資安和成本,解決的卻是小問題。

龍蝦的核心能力是「幫你操作電腦」,它需要存取你的螢幕、你的檔案、你的帳號。這些授權都有代價。但最重要的問題是,你還不知道龍蝦在你身上最有價值的應用在哪裡。

所以我不推薦從龍蝦開始學 AI,以下是我的學習推薦路徑。

如果 2026 要從零開始學 AI,我的四階段學習地圖

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