MasterClass 200+ 堂課，我用 AI 在 1 天內篩完：3 個可複製的選課指令

十天家庭旅行回來，癱在沙發上，腦袋只剩一個念頭：Q1 剩一個月了，我要充電。

打開 Gemini 問它推薦什麼課，結果第一輪推薦全部不適合我。

為什麼這件事重要？

我越來越覺得，在 AI 時代，選什麼課比怎麼上課更關鍵。

選錯一堂課，不只浪費 10 小時看完，更貴的是隱藏成本——你一旦承諾要上一堂課，明明覺得不對，還是會硬撐著看完，因為「都花時間挑了」。

我花了一整天用 3 個 AI 工具測試，整理成 4 個步驟 + 3 個可複製指令，你 15 分鐘就能學會。

• 過去 ：看網路評價、憑直覺挑課，選完才發現不適合，但已經投入時間了。

• 現在 ：用 AI 做第一輪篩選，再用工具深入分析課程內容，最後才決定要不要投入時間。

我的 AI 選課工作流（4 步驟）

Step 1：用 Gemini 廣泛搜尋 + 討論

• 操作難度：★★☆☆☆（會用 Gemini 就行）

像這樣：

我是一個內容創業者，目前經營個人品牌和付費訂閱社群。我的強項是系統化思維和工具應用，弱項是說服力和讀懂人際動態。我想在 MasterClass 上找課程補足弱項，請先分析我的需求，再推薦。

指令 1：廣泛搜尋

「Masterclass 上最被推崇、評價最高的課程是什麼？我覺得 Chris Voss 的談判課還不錯。」 (設定基準點與個人品味)

接續問：