週日安，

這週是資料科學週。

新工作On board滿9個月，也很久沒有分享資料科學的主題。週五我再訪酌九，巧遇了AIA (台灣人工智慧學校)的前輩，我們聊到跟不幸早逝的陳昇瑋大神的一些機緣巧事，也聊到對過去幾年台灣資料科學的普及有感。

下週我會回台大，預計會分享金融業的數據分析師經驗，由於99%的讀者應該都不會到場參與，這期電子報就來提前曝光：我的資料分析職涯回顧。

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3年5個月又21天，我的資料分析職涯回顧

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2019/06 我加入國泰數數發，開始我的資料分析職場生涯，並在 2022/02 轉職到加密貨幣交易所，截至今日為止我的資料分析生涯過了1266天，年資是3年5個月又21天，正處在一個Junior data analyst與 Senior data analyst之間的過渡階段。稱不上是資深，但也不再是萌新。

月初我收到「NTU Data Analytics Club 臺大資料分析與決策社(DAC)」社課邀請，我當下一方面是蠻羨慕現在的學弟妹有這樣的資源與意識，讓他們在在學期間能對資料科學有所準備、團體作戰；一方面是才恍然驚覺我已經到了可以當學長校分享的年資了。

雖然對這個社團認識不深，一開始有點遲疑。但想到或許能在 2022 年底前，趁著這個 Public Speaking的機會，回顧一下這一年個人的職涯成長。

於是問題來了：

我有什麼資格，能站在講台上提供什麼價值？

我看了一下DAC過往職涯講座的講者，有的職涯經歷比我資深豐富，有的工作AI成分比我更濃，我如果同樣得比這兩個主題分享就顯較沒有說服力。

「有什麼乾貨是我能獨家分享的？」

我想如果有，那應該是：

• 我如何從非相關領域踏入資料科學、成為資料分析師 (這部分要幹古了)
• 我在數據分析師(中心單位)、產品分析師(業務單位)兩種截然不同組織架構下的分析經驗
• 我對台灣資料分析從「萌芽階段」到「成熟階段」的經歷，以及對未來的看法

由於我過去電子報曾分享過「轉職經歷、工作內容」，這期電子報就著重在：

• 商管背景的數據分析求學、求職之路
• 數據分析的未來與職涯建議